Intel Ungkap Kemampuan GPU D Series Berbasis Crescent Island untuk Pemrosesan AI

Intel memperkenalkan rincian terbaru GPU D Series berbasis arsitektur Crescent Island dalam ajang Open Compute Project Global Summit pada 12 Oktober 2026. Akselerator ini dirancang khusus untuk kebutuhan pemrosesan kecerdasan buatan atau AI inference di pusat data, dengan kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X, bandwidth 1,5 TB/s, serta performa komputasi mencapai 1,3 petaflops FP8. Berbekal arsitektur Xe3P dan konsumsi daya yang dirancang berada dalam batas 350 watt, Intel berupaya menghadirkan teknologi pemrosesan AI yang lebih efisien. GPU D Series juga ditujukan untuk menjalankan model bahasa besar, sistem agen AI, dan berbagai layanan inferensi berskala perusahaan.

Pengumuman Intel GPU D Series Perkuat Persaingan Akselerator AI

Kemajuan teknologi kecerdasan buatan semakin meningkatkan penggunaan sistem komputasi dengan kemampuan besar. Seiring meningkatnya penggunaan AI generatif, penyedia layanan cloud menghadapi tantangan berupa konsumsi daya yang tinggi. Dalam upaya memperluas portofolio produknya, Intel memperkenalkan GPU D Series sebagai platform GPU yang dioptimalkan untuk inferensi. Produk tersebut merupakan kelanjutan rancangan Crescent Island yang mulai diumumkan pada tahun sebelumnya. Dengan peluncuran identitas GPU D Series, Intel menunjukkan arah pengembangan komputasi AI.

Pengumuman GPU D Series dilakukan dalam Open Compute Project Global Summit 2026. Forum teknologi tersebut mempertemukan pengembang teknologi pusat data. Intel menempatkan GPU D Series sebagai solusi inferensi AI yang efisien. Tidak seperti GPU yang difokuskan pada permainan, perangkat ini dirancang untuk menjalankan model AI. Dengan mempertimbangkan peruntukannya, kemampuan GPU D Series perlu dinilai berdasarkan beban AI. Pendekatan tersebut menunjukkan pentingnya efisiensi sistem.

Arsitektur Xe3P Hadirkan Performa AI hingga 1,3 Petaflops

Salah satu karakteristik utama Intel GPU D Series adalah kapasitas memori hingga 480 GB LPDDR5X. Kapasitas tersebut membantu menampung parameter jaringan saraf. Selain itu, perusahaan menyebut kapasitas aliran data memori mencapai 1,5 TB/s. Bandwidth tinggi berperan penting ketika model mengakses parameter. Dalam pengoperasian model bahasa besar, bandwidth menjadi faktor penting bagi throughput. Namun demikian, hasil penggunaan dapat berbeda menurut model.

Dari sisi pemrosesan, GPU D Series menggunakan Xe3P yang dirancang untuk pemrosesan paralel. Intel mengungkapkan, perangkat ini menawarkan performa teoretis hingga 1,3 petaflops FP8. Format FP8 membantu meningkatkan efisiensi komputasi pada model yang kompatibel. Namun, hasil inferensi sebenarnya bergantung pada pemanfaatan perangkat keras. Di samping kemampuan komputasinya, GPU menggunakan rancangan daya 350W. Kombinasi tersebut menawarkan pendekatan terhadap kebutuhan komputasi berkelanjutan.

Peran Xe3P dan XMX Engine pada Akselerator AI Intel

Rancangan pemrosesan Intel Xe3P menjadi fondasi utama GPU D Series. Berdasarkan pemaparan Intel, Crescent Island memiliki 32 Xe core serta 256 XMX engine. Teknologi Xe Matrix Extensions adalah komponen khusus untuk mempercepat operasi matriks. Pada jaringan saraf modern, banyak proses melibatkan komputasi matriks. Oleh sebab itu, dukungan XMX menjadi bagian penting dari akselerasi AI. Melalui penggabungan Xe core dan XMX, GPU D Series dirancang menangani pemrosesan model secara berkelanjutan.

Ketika sebuah model AI dijalankan, GPU harus melakukan sejumlah operasi numerik. Rangkaian pemrosesan ini dapat melibatkan banyak operasi paralel. Rancangan inti GPU bersama unit XMX membantu menangani perhitungan AI. Walaupun perangkat keras menyediakan kemampuan besar, efisiensi tetap bergantung pada dukungan perangkat lunak. Jika runtime belum mendukung jalur pemrosesan tertentu, pemanfaatan unit komputasi dapat kurang optimal. Dengan demikian, pengembangan ekosistem software menjadi faktor penting.

Kapasitas Pemrosesan LLM dan Agen AI pada Infrastruktur Intel

Keunggulan penting yang diumumkan GPU D Series adalah dukungan terhadap model bahasa besar. Dalam penjelasan produknya, Intel mengungkapkan bahwa GPU tunggal dirancang menangani model dengan sampai 300 miliar parameter. Dukungan tersebut ditunjang ruang penyimpanan bobot yang luas. Walaupun angka tersebut menunjukkan kemampuan besar, kebutuhan memori nyata bergantung pada format parameter. Selain bobot model, ruang penyimpanan sementara juga dibutuhkan. Dengan mempertimbangkan hal tersebut, penerapan produksi membutuhkan pengujian beban kerja.

Ketika satu kartu belum mencukupi, Intel mengembangkan konfigurasi pemrosesan menggunakan banyak GPU. Berdasarkan spesifikasi resmi, konfigurasi delapan GPU D Series dirancang mendukung model dengan lebih dari satu triliun parameter. Pendekatan ini mendukung pembagian pekerjaan pemrosesan. Pada sistem nyata, efisiensi bergantung pada pembagian model serta transfer data. Karena alasan tersebut, hasil pemrosesan bergantung pada rancangan komunikasi. Kendati implementasinya kompleks, konfigurasi besar berpotensi mendukung layanan AI berskala luas.

Crescent Island Mendukung Deploy AI tanpa Pendinginan Khusus

Tidak hanya berfokus pada performa AI, Intel mengutamakan kompatibilitas dengan infrastruktur dalam sistem komputasi berskala besar. Perangkat ini dirancang dengan rancangan add-in card berbasis PCIe yang ditujukan untuk pemasangan pada server kompatibel. Dalam desain produknya, Intel memanfaatkan sistem pendingin udara. Pilihan rancangan ini mempermudah penerapan tanpa infrastruktur cairan khusus. Walaupun tidak mensyaratkan pendingin cair khusus, server perlu memiliki kemampuan pembuangan panas yang sesuai.

Dalam operasional pusat data, anggaran sistem mencakup lebih dari harga pembelian GPU. Kebutuhan daya, pengelolaan suhu, dan pemeliharaan berpengaruh terhadap biaya jangka panjang. Melalui rancangan daya sekitar 350W, Intel mendorong penggunaan perangkat keras yang lebih mudah dikelola. Namun demikian, biaya inferensi harus dinilai dari performa sistem menyeluruh. Di samping kebutuhan listrik, ketersediaan perangkat lunak menjadi bagian penting dari kesiapan produksi.

Kesimpulan Kemampuan Intel GPU D Series untuk Inferensi AI

Pengenalan spesifikasi akselerator AI terbaru Intel memberikan gambaran arah pengembangan dalam industri akselerator kecerdasan buatan. Berkat rancangan GPU berbasis Xe3P, dukungan memori berkapasitas tinggi, kecepatan transfer data 1,5 TB/s, dan daya pemrosesan puncak 1,3 petaflops, Intel menghadirkan alternatif akselerasi AI untuk perusahaan. Desain pendinginan udara bertujuan mempermudah integrasi infrastruktur. Meski kemampuan perangkat menjanjikan, hasil penggunaan belum dapat disimpulkan dari angka teoritis saja.

Dalam tahapan ketersediaan produk, Intel telah memulai pengiriman sampel kepada pelanggan. Akan tetapi, jadwal ketersediaan luas belum diumumkan secara pasti. Sebagai bagian dari strateginya, Intel mendorong penggunaan fondasi perangkat lunak yang seragam bersama mitra industri pusat data. Dengan demikian, pengguna perusahaan dapat memperoleh pilihan perangkat keras tambahan. Bagaimana menurut Anda, apakah akselerator AI berbasis Xe3P dapat menjadi pilihan menarik bagi operator pusat data? Sampaikan pandangan Anda mengenai peluang teknologi inferensi yang lebih efisien.